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인텔 소프트웨어 컨퍼런스 2015 행사 안내 및 일정 - Intel® Software Conference 2015 사전등록

웹이야기/IT 일반

12월 8일과 9일 양재동 엘타워에서 인텔 소프트웨어 컨퍼런스 2015 개최됩니다

사전등록시 선착순으로 점심식사와 경품등이 제공..


초대의글


안녕하십니까? 


오는 12월 8일~9일 양일간 양재동 엘 타워에서 “Intel® Software Conference 2015”가 개최 됩니다.

첫째날인 12월 8일(화)에는 Intel® Software Conference라는 주제로 클러스터 및 HPC에 대한 새로운 성능 및 최적화 기능 향상에 대한 내용으로 진행되며, 둘째날인 12월 9일(수)에는 HPC Developer Conference라는 주제로 인텔® 아키텍처를 기반으로 고성능 컴퓨팅(HPC)을 구현하고자 하는 시스템/소프트웨어 개발자를 위한 내용으로 진행 됩니다.  

HPC의 차세대 기술 동향 및 하드웨어/소프트웨어 개발 툴에 대해서 소개 드리는 자리인 동시에 인텔®과 하드웨어 및 솔루션 파트너들 그리고 업계 리더들과 활발한 교류를 도모할 있는 장이 될 것입니다.

특히 이번 행사는 인텔®의 기술 컴퓨팅 소프트웨어의 수석 엔지니어이자 HPC의 전문 전략가로 유명한 Bill Magro의 기조연설도 준비되어 있습니다.  

부디 이번 행사에 참석 하시어 인텔®의 최신 기술을 접하시고 새로운 트렌드와 비즈니스 기회를 발굴하는 뜻 깊은 자리가 되시길 바랍니다.  

감사합니다.
㈜인텔코리아 


첫째날 가봐야겠네요 비디오 관련은 첫째날 둘째 트랙


행사 순서 DAY 1 (12.8)

시간내용
09:00 - 10:00 등록 및 전시부스 관람
10:00 - 11:00 [기조연설] 고성능 컴퓨팅 개론, 비전 및 개발 툴의 역할
윌리엄 마그로 / 펠로우, 인텔® 소프트웨어 그룹 
11:00 - 12:00 더 빠른 코드를 만드는 더 빠른 방법 - 인텔® Parallel Studio XE 2016를 활용하여 인텔® 아키텍처에서 성능을 극대화
콜트 간 / 인텔® 소프트웨어 그룹
 
12:00 - 13:00 점심식사 및 전시부스 관람
트랙 1 - 인텔® HPC 소프트웨어 툴 트랙 2 - 인텔® 임베디드 소프트웨어 및 미디어 소프트웨어 툴
13:00 - 14:00 “CAF(Computer-Aided Formulation)”를 위한
벡터화 어드바이저

콜트 간 / 인텔® 소프트웨어 그룹 
13:00 - 14:00 인텔® 시스템 스튜디오를 활용한 임베디드, 모바일,
IOT 개발자 키트 및 마이크로컨트롤러 최적화
김승영 이사 / 인텔 코리아 
14:00 - 15:00 Intel® DAAL
(데이터 마이닝 및 머신러닝 알고리즘의 성능 강화)
김종학 대리 / 인텔 코리아
14:00 - 15:00 인텔® 시스템 스튜디오 2016으로 더 스마트한 코드를
만드는 더 스마트한 방법
박종일 부장/ 인텔 코리아 
15:00 - 15:15 휴식 및 전시부스 관람
15:15 - 16:15 OpenMP 및 인텔® 컴파일러
욜란다 첸 / 인텔® 소프트웨어 그룹 
15:15 - 16:00 미디어 서버 2016 이진용 부장 / 인텔 코리아 
16:15 - 17:15 대규모 프로파일링
콜트 간 / 인텔® 소프트웨어 그룹 
16:00 - 16:30 Hantro VP9 비디오 디코더 IP + WebMacc 데모 김준 이사 / Verisilicon
16:30 - 17:15Video Pro Analyzer 2016, Stress Bistream & Encoder 서재근 부장 / 인텔 코리아 
17:15 - 17:30 경품추첨 및 맺음말 

출처 - http://mauida.com/2015/intel_1208/agenda.html(관련 PDF 자료 다운로드됩니다)


행사 순서 DAY 2 (12.9)

시간내용
09:00 - 10:00 등록 및 전시부스 관람
10:00 - 11:00 [기조연설] 코드 최적화 및 시스템 확장성 윌리엄 마그로 / 펠로우, 인텔® 소프트웨어 그룹 
11:00 - 11:30 파생상품 비즈니스에서의 고성능 컴퓨팅 활용 사례
황석정 대리 / 유안타 증권
11:30 - 12:00 반도체 설계를 위한 고성능 쉬레딩거 푸아송 해법기 – 제온 파이를 활용한 성능 개선
류훈 박사 / KISTI
12:00 - 13:00점심식사
 트랙 1 - 인텔® 확장 가능 시스템 프레임워크 트랙 2 - 산업용 소프트웨어 체험
13:00 - 14:00 인텔® HPC 확장 가능 시스템 프레임워크에 대한 세부 계획
및 HPC 시스템용 프레임워크와의 협업
Brock Taylor / Intel® 
최신기술을 적용한 코드로의 변화:
인텔® Parallel Studio XE 2016을 이용한
“스칼라와 직렬” 구조에서 “벡터화와 병렬” 구조로 전환
도종관 부장 / 인텔 코리아
14:00 - 15:00 확장성이 뛰어난 HPC 시스템 프레임웍
Brock Taylor / Intel® 
15:00 - 15:15 휴식 및 전시부스 관람
15:15 - 16:15 스마트한 인텔®의 로드맵: 인텔® 패블릭 및 인텔® 엔터프라이즈 에디션 러스트 *(메모리/스토리지 – 3D XPoint, 러스트)
Vinod 
인텔® 제온 및 인텔® 제온 파이 프로세서로 구현하는
새로운 차원의 머신러닝
박준식 이사 / 인텔 코리아
16:15 - 17:15 카탈로그 선택에 맞게 코스 변경: 스마트한 인텔의 로드맵:
Intel Xeon 및 Intel® Xeon Phi
나승주 이사 / 인텔 코리아
소프트웨어 정의 시각화 (HiFi 시각화 솔루션)짐 제퍼스 / 인텔® 데이터 센터 그룹, 수석 엔지니어 (HPC 시각화)
17:15 - 17:30 경품추첨 및 맺음말 


등록 안내

본 행사는 온라인 사전 등록을 하신 분에 한하여 행사 당일 입장이 가능하며, 선착순 200분께 점심식사가 제공 됩니다.

좌석이 한정 되어 있으니 등록을 서둘러 주시기 바랍니다.

단체관람, 학생, 소속기관이 없을 경우 등록이 제한 될 수 있습니다.

온라인 사전등록 후 12월 1일에 참석 가능하신 분들께 최종 참석 확정 이메일이 발송 될 예정 입니다.

참석 확정 메일을 받으신 분들께서만 행사장 입장이 가능 합니다.

주차는 지원되지 않으니 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.



기념품 및 경품 안내

온라인 사전 등록 후 참석하신 분 중 선착순 100분께 기념품을 드립니다.

온라인 사전 등록 후 참석하신 선착순 200분께 설문지를 드리며, 행사 종료 후 설문지를 제출해 주시는 분들께 기념품을 드립니다.

행사 종료 후 추첨을 통해 푸짐한 경품을 드립니다. 

경품 추첨은 등록 시 제출하신 명함으로 진행 되오니 명함을 꼭 지참 하시기 바랍니다.



사전등록하기






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[정보] 지포스 GTX 680M 출시 - NVIDIA

웹이야기/IT 일반

엔비디아에서 출시되는 GTX 680M 노트북용으로 게임 , 3D , 고성능 그래픽 및 동영상등에 최적화..




GTX 680M 주요특징


Microsoft DirectX 11 지원

Shader Model 5.0를 지원하는 DirectX 11 GPU는 새로운 API의 핵심적 그래픽 기능인 GPU 가속 테셀레이션에서 대단히 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.

NVIDIA 3D Vision Ready1

하이테크 무선 안경과 고급 소프트웨어가 결합된 NVIDIA 3D Vision® 은 수많은 PC 게임을 풀 입체 3D로 바꿔줍니다. 그 외에도, Blu-ray 3D, 온라인 스트리밍 3D, 눈길을 사로잡을 정도로 선명한 3D 디지털 사진을 감상할 수 있습니다.

NVIDIA PhysX 기술 지원

완전히 새로운 차원의 물리적 게임 교감이 가능하여, NVIDIA® GeForce®를 통해 더욱 동적이고 현실감 있는 경험을 할 수 있습니다.

NVIDIA FXAA 기술

NVIDIA 제어판의 쉐이더 기반 안티앨리어싱 기술을 이용해 수백 가지 PC 게임에서 엄청난 속도의 안티앨리어싱이 구현됩니다.

NVIDIA TXAA 기술

새로운 시간적(Temporal) 안티앨리어싱 기술이 적용되어 이미지 품질과 성능이 최고의 조합을 이룹니다.

NVIDIA SLI 기술

2개의 NVIDIA® GeForce® GPU를 병렬로 실행할 수 있는 업계 최고의 NVIDIA® SLI® 기술을 통해 현재 가장 인기 많은 게임에서 성능을 배가시킵니다.

NVIDIA 3DTV Play 및 HDMI 지원2

HDMI 출력을 지원하여 단일 케이블을 통해 HDTV로 HD 비디오와 오디오 신호를 모두 전송할 수 있습니다. NVIDIA® 3D TV Play™를 통해 노트북 컴퓨터를 3D 지원 TV에 연결하고 Blu-ray부터 3D 사진, 게임까지 모든 3D 콘텐트를 대형 화면으로 스트리밍하십시오!

NVIDIA Verde 드라이버

GeForce GPU의 최대 성능과 기능의 한계를 높이십시오. NVIDIA® Verde™ 드라이버는 노트북의 수명이 다할 때까지 지속적인 성능 최적화를 지원합니다.

HD 오디오 비트스트리밍

Dolby True HD 및 DTS-HD 형식을 포함하여 HD 오디오 비트스트리밍을 완벽하게 지원합니다.

NVIDIA CUDA 기술3

GPU 프로세서 코어의 성능을 높여 사진 편집 등과 같은 까다로운 시스템 작업을 가속화하면서 기존의 CPU에 비해 믿을 수 없을 정도로 높은 성능을 구현합니다.

하드웨어 동영상 편집 가속화4

HD 동영상 디코딩 가속화와 함께 끊김이 없는 동영상, 뛰어난 화질, 정확한 색상, 정밀한 이미지 스케일링 등을 실현하는 사후 처리가 조합된 결과로서 영화와 동영상의 실시간 마스터링에서 믿을 수 없을 만큼 뛰어난 에너지 효율성을 제공합니다.

PCI Express 3.0 및 2.0 지원

대역폭 요구조건이 가장 높은 게임과 3D 어플리케이션에서 최대 데이터 전송 속도를 낼 수 있는 PCI Express 3.0 버스 아키텍처용으로 제작되었을 뿐만 아니라 기존 PCI Express 마더보드와도 역호환되므로 가장 폭넓은 지원을 자랑합니다.

듀얼-링크 DVI 지원

업계 최대 크기와 최고 해상도를 자랑하는 평판 디스플레이를 최대 2560x1600 해상도로 실행시킬 수 있으며 HDCP(High-bandwidth Digital Content Protection)를 지원합니다.

NVIDIA Optimus 기술5

영화 감상, 웹 서핑, 3D 게임 실행 등 어느 상황에서도 자동으로 배터리 수명을 최적화하고 동시에 여러분이 원하던 우수한 그래픽 성능을 유지합니다.


1 – NVIDIA 3D Vision을 사용하려면 NVIDIA 3D Vision 안경3D Vision-ready디스플레이가 필요합니다. 자세한 내용은 www.nvidia.co.kr/3dvision을 참조하십시오.
2 – R260 드라이버 이상에서 지원됩니다.
3 – CUDA 기술을 지원하는 어플리케이션이 필요합니다. 
4 – 특정한 기능을 이용하려면 지원 비디오 소프트웨어가 필요합니다. 자세한 내용은 www.nvidia.co.kr 에서 확인하십시오. 
5 – Optimus를 지원하지 않는 OEM SKU도 있습니다. 자세한 내용은 제조업체에 문의하십시오.


내용출처 및 상세보기 - http://www.nvidia.co.kr/object/geforce-gtx-680m-kr.html








비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 엔비디아 지포스(GeForce)® 노트북용 GPU 라인업 중 최고급 제품인 지포스 GTX 680M을 출시했다고 밝혔다. 


역대 최고속, 최첨단 게이밍 노트북 GPU인 GTX 680M은 엔비디아의 차세대 케플러(Kepler)™ 그래픽 아키텍처에 기반하며, 전례 없는 성능과 놀라운 전력효율, 세계 최첨단의 게이밍 기술을 제공한다. 


엔비디아의 르네 하스(Rene Haas) 노트북 사업부 제너럴 매니저 겸 부사장은 “지포스 GTX 680M은 지금까지 개발된 모바일 GPU 중 최고 속도를 자랑하지만 그 외에도 장점이 많다.”며, “배터리 수명을 연장하는 옵티머스(Optimus)™ 기술과 함께 일련의 차세대 게이밍 기술이 적용됐다.”고 밝혔다. 


엔비디아 지포스 600M 시리즈의 주요 특징 


- 어댑티브 V-sync(Adaptive V-sync) – 보다 원활한 게임 플레이를 위해 새롭게 개발된 기술 

- 어드밴스드 AA 모드(Advanced AA modes) – 엔비디아 FXAA와 새로운 TXAA 등으로 보다 선명한 화상을 제공 

- 엔비디아 옵티머스(NVIDIA Optimus) 기술 – 필요한 경우에만 GPU를 자동으로 작동시켜 배터리 수명을 대폭 연장 

- 피직스(PhysX)® 지원 – 게임 내 피직스 물리효과 가속 

- 엔비디아 3D 비전(NVIDIA 3D Vision)® 2 기술 – 보다 크고, 선명하고, 편안한 3D 게이밍 제공 

- 3DTV 플레이(3DTV Play)™ 소프트웨어 – 노트북을 3DTV에 연결, 거실에서도 가장 몰입감 높은 게이밍 경험을 제공 

- 고성능 엔비디아 베르데(Verde)™ 노트북 드라이버 – 게임 최초 플레이 시 드라이버 최적화 지원 및 최대의 호환성 제공 

- 엔비디아 SLI® 기술 – 최고속 노트북 GPU를 한층 더 빠르게 해, 최대 2배 높은 게이밍 성능 제공 

- 쿠다(CUDA)® 기술 지원 – 고성능 GPU 컴퓨팅 어플리케이션 지원 


한편 델(Dell)은 앞으로 2주 뒤 지포스 GTX 680M GPU를 탑재한 에일리언웨어(Alienware) 신제품인 M17x 및 M18x 게이밍 노트북을 출시하겠다고 밝혔다. 


프랑크 아조(Frank Azor) 에일리언웨어 제너럴 매니저는 “성능과 기술에 초점을 두고 개발된 2GB GDDR5 엔비디아 지포스 GTX 680M은 에일리언웨어 M17x과 M18x 노트북에 안성맞춤”이라며 “단일 그래픽 카드 구성의 M17x이든 듀얼 GTX 680M 구성의 M18x이든, 에일리언웨어 사용자들은 그 막강한 성능에 더없이 만족할 것”이라고 자신했다. 


에일리언웨어 M17x는 지포스 GTX 680M GPU과 엔비디아 옵티머스 기술, 또는 3D 비전과 함께 제공될 예정이다. 단일 또는 SLI 구성으로 지포스 GTX 680M GPU를 적용한 에일리언웨어 M18x 노트북은 이번 달 내로 출시될 전망이다. 


지포스 GTX 680M GPU는 또한 아바다이렉트(AVADirect), 메인기어(Maingear), 오리진(Origin) 등 클레보(Clevo) 유통 협력사의 MSI GT70 노트북 및 게이밍 노트북에도 탑재된다. 


지포스 GTX 680M에 대한 보다 자세한 내용은 www.nvidia.co.kr/geforce 에서 확인할 수 있다.


출처: 엔비디아코리아

홈페이지: http://kr.nvidia.com






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[정보] 케플러 기반 테슬라 GPU 출시-엔비디아(NVIDIA)

웹이야기/IT 일반

GPU 컴퓨팅?


GPU 컴퓨팅은 GPU(그래픽 처리 장치)를 일반 목적의 과학 및 엔지니어링 컴퓨팅에서 CPU를 가속화하는 코프로세서로 사용하는 것을 말합니다. 





GPU는 코드에서 연산 집약적이고 시간 소모적인 부분을 전담함으로써 CPU에서 실행되는 어플리케이션의 속도를 가속화합니다. 어플리케이션의 나머지는 CPU에서 처리됩니다. 사용자의 관점에서는 GPU의 대량 병렬 처리 능력을 이용해 성능을 높일 수 있으므로 어플리케이션이 빠르게 작동하는 이점이 있습니다. 이를 "이기종" 혹은 "하이브리드" 컴퓨팅으로 부르기도 합니다.


하나의 CPU는 4~8개의 CPU 코어로 구성되는 반면, GPU는 더 작은 수 백개의 코어로 구성됩니다. 이러한 수 백개의 코어가 함께 작동하면 어플리케이션 데이터를 엄청난 속도로 처리할 수 있습니다. GPU의 높은 컴퓨팅 성능은 이와 같은 대량 병렬 아키텍처때문입니다. 고성능 컴퓨팅(HPC)에 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 다양한 GPU 가속 어플리케이션도 이용할 수 있습니다.


발췌 - http://www.nvidia.co.kr/object/what-is-gpu-computing-kr.html

케플러 설명 -http://www.nvidia.com/object/nvidia-kepler.html



테슬라 K10




테슬라 K20


비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 美 캘리포니아 새너제이 컨벤션 센터에서 개최된 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, GTC) 2012에서 엔비디아의 차세대 케플러(Kepler)™ GPU 컴퓨팅 아키텍처에 기반한 새로운 테슬라(Tesla) GPU 제품군을 발표했다. 


새로운 엔비디아 테슬라 K10과 K20 GPU는 전 세계적으로 가장 복잡한 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 문제를 처리하기 위해 구축된 컴퓨팅 가속장치로, 케플러 아키텍처를 채택해 보다 다양한 범위의 과학 및 기술 어플리케이션에서 GPU 가속 컴퓨팅을 실현할 수 있게 해 준다. 고성능과 초고효율을 달성하기 위해 설계된 케플러 아키텍처는, 2년 전 도입 당시 병렬 컴퓨팅의 기준을 새롭게 제시한 엔비디아 페르미(Fermi)™ 아키텍처보다 전력효율이 3배나 높다. 


빌 댈리(Bill Dally) 엔비디아 수석 과학자는 “페르미 아키텍처는 컴퓨팅 분야에 큰 변화를 불러일으켰다.”며, “GPU 가속 컴퓨팅이 HPC 분야에서 중추적인 역할을 맡게 되고, 수십만 명의 개발자들이 GPU 컴퓨팅 플랫폼을 사용하게 된 것은 모두 페르미 덕택”이라고 말했다. 그는 “케플러 또한 페르미가 그러했듯 업계에 커다란 충격을 안겨 줄 것이며, 그 편리성과 폭넓은 응용성을 앞세워 GPU가 컴퓨팅 분야의 중심에 자리잡게 할 것”이라고 강조했다. 


엔비디아 케플러 GPU의 주요 혁신 기술 


SMX 스트리밍 멀티프로세서: 


모든 GPU의 기본 구성요소인 SMX 스트리밍 멀티프로세서가 고성능과 전력효율을 위해 완전히 다시 설계됐다. 페르미 스트리밍 멀티프로세서보다 와트당 성능이 최고 3배 이상 높아, 불과 10개 서버 랙에서 1페타플롭의 컴퓨팅 성능을 제공하는 슈퍼컴퓨터 구축이 가능해진다. 각 코어의 클럭 속도를 줄이면서 쿠다(CUDA) 코어 수를 4배로 늘리고 사용하지 않는 GPU 부품은 파워게이트(power-gate)했으며, 제어 논리 대신 병렬처리 코어 전용 GPU를 최대화해서 SMX의 높은 전력효율을 달성했다. 


다이나믹 패러렐리즘(Dynamic Parallelism): 


GPU 쓰레드를 역동적으로 활용해 신규 쓰레드를 생성, GPU가 데이터에 역동적으로 적응토록 한다. 덕분에 병렬프로그램이 크게 단순해지고, 적응적 메쉬 세분화 기법(Adaptive Mesh Refinement), 고속 멀티폴 기법(Fast Multipole Method), 멀티그리드 기법(Multigrid Method) 등 다양한 인기 알고리즘의 GPU 가속이 가능해졌다. 


하이퍼-Q(Hyper-Q): 


하이퍼-Q 기능은 복수의 CPU 코어가 단일 케플러 GPU에서 쿠다 코어를 동시에 사용할 수 있게 해준다. 덕분에 GPU 이용이 크게 늘고 CPU 유효시간은 대폭 줄면서 프로그래밍성이 높아진다. 하이퍼-Q는 MPI를 사용하는 클러스터 어플리케이션에 이상적이다. 


케플러의 주요 설계자인 요나 알벤(Jonah Alben) 엔비디아 GPU 엔지니어링 상임 부사장은 “케플러 설계 시 성능, 효율 및 접근성에 가장 초점을 맞췄다”며 “케플러는 GPU 가속 컴퓨팅 발전에 중요한 한 획을 그을 아키텍처로서, 향후 컴퓨터 기반 연구에서 혁신의 물결을 주도할 것”이라고 말했다. 


엔비디아 테슬라 K10와 K20 GPU 


엔비디아 테슬라 K10 GPU는 단일 화상 및 탄성파 처리 어플리케이션과 관련해 세계 최고의 처리율을 제공한다. 원유 및 가스탐사와 국방산업고객에 최적화된 테슬라 K10 가속 보드는 2개의 GK104 케플러 GPU를 갖췄으며, 320GB의 초당 메모리 대역폭과 4.58테라플롭의 피크 단일 정밀도(single precision) 부동소수점의 총 성능을 제공한다. 


엔비디아 테슬라 K20 GPU는 가장 전산집약적인 HPC 환경을 위해 설계된 테슬라 GPU 제품군의 새로운 플래그십 제품이다. 세계 최고 성능, 최고 전력효율을 갖춘 GPU가 될 것으로 기대되는 테슬라 K20은 2012년 4분기에 공급될 예정이다. 


테슬라 K20이 기반한 GK110 케플러 GPU는 페르미 기반 테슬라 제품 대비 3배나 높은 배정밀도를 자랑하고, 하이퍼-Q와 다이나믹 패러렐리즘 기능을 지원한다. GK110 GPU는 미국 오크리지 국립 연구소(Oak Ridge National Laboratory)의 새로운 타이탄(Titan) 슈퍼컴퓨터와 일리노이대학교 어바나-샴페인캠퍼스(University of Illinois at Urbana-Champaign) 내 전미슈퍼컴퓨터 응용 연구소(National Center for Supercomputing Applications)의 블루 워터즈(Blue Waters) 시스템에 통합될 예정이다. 


IDC의 얼 C. 조셉(Earl C. Joseph) HPC 프로그램 부사장은 “페르미가 출시된 후 2년간, 하이브리드 컴퓨팅은 다수의 핵심 HPC 어플리케이션에서 성능 개선을 위해 쓰이게 되었다.”며 “앞으로 2년간 보다 높은 성능을 실현하기 위해 더욱 많은 어플리케이션에서 GPU가 채택될 것”이라고 전망했다. 


쿠다 5 병렬 프로그래밍 플랫폼 프리뷰 


엔비디아는 오늘 케플러 기반 테슬라 신제품 이외에도 쿠다 5 병렬 프로그래밍 플랫폼의 프리뷰를 공개했다. 엔비디아 GPU 컴퓨팅 등록 개발자(GPU Computing Registered Developer) 프로그램에 등록된 2만 명 이상의 멤버에게 공개되는 플랫폼으로서, 개발자들이 다이나믹 패러렐리즘을 포함해 새로운 케플러 GPU의 활용법을 모색할 수 있게 도와준다. 


쿠다 5 병렬 프로그래밍 모델은 2012년 3분기에 본격적으로 제공될 예정이다. 이번 프리뷰는 개발자를 위한 페이지인 ‘엔비디아 쿠다 존’ developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone 에서 액세스할 수 있다. 


엔비디아 테슬라 GPU는 엔비디아의 병렬 컴퓨팅 아키텍처인 쿠다(CUDA)에 기반한 대량병렬가속장치로, 고성능 컴퓨팅, 컴퓨터 과학 및 슈퍼컴퓨팅을 위해 설계되어 다양한 과학 및 상업 어플리케이션 구동 시 CPU 단독 방식 대비 훨씬 높은 어플리케이션 가속을 제공한다. 현재 테슬라 GPU는 세계 5위권 슈퍼컴퓨터 중 3개를 가동시키고 있다. 


GPU 컴퓨팅에 대한 보다 자세한 내용은 www.nvidia.co.kr/object/GPU_Computing_kr 에서 찾아볼 수 있으며, 엔비디아 쿠다 플랫폼 및 테슬라 GPU에 대한 상세한 정보는 각각 www.nvidia.co.kr/cudawww.nvidia.co.kr/tesla 에서 확인할 수 있다.


출처: 엔비디아코리아

홈페이지: http://kr.nvidia.com






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[정보]오픈소스커뮤니티에 쿠다 컴파일러 무상제공 - 엔비디아

웹이야기/IT 일반

비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 업계 최고 인기의 오픈소스 컴파일러 중 하나인 LLVM(llvm.org)이 엔비디아 GPU를 지원하게 되었다고 밝혔다. 이로써 보다 다양한 분야의 연구자, 독립소프트웨어벤더(ISV) 및 프로그래밍 언어 사용자들이 GPU가속의 혜택을 누릴 수 있게 될 것으로 전망된다. 


LLVM은 오픈 소스 컴파일러 인프라로, 새로운 프로그래밍 언어와 프로세서 아키텍처를 쉽게 추가 지원할 수 있게 설계된 모듈 디자인을 갖추고 있다. 쿠다(CUDA)® 컴파일러는 C, C++ 및 포트란(Fortran)을 지원, 대량 병렬 엔비디아 GPU를 사용해 어플리케이션을 가속시키는데, 엔비디아는 변경된 쿠다 컴파일러 소스 코드를 LLVM 코드와 병렬 쓰레드 실행 백엔드(Parallel thread execution backend)에 적용하기 위해 LLVM 개발자들과 긴밀히 작업했다. 그 결과 프로그래머들은 보다 다양한 프로그래밍 언어를 사용해 GPU 가속을 위한 어플리케이션을 개발할 수 있게 되었으며, GPU 컴퓨팅을 그 이전 어느 때보다 사용하기 쉽고 널리 보급될 수 있게 되었다. 





LLVM은 C/C++, 오브젝티브-C(Objective-C), 포트란(Fortran), 아다(Ada), 하스켈(Haskell), 자바 바이트코드(Java bytecode), 파이썬(Python), 루비(Ruby), 액션스크립트(ActionScript), GLSL 및 러스트(Rust) 등 다양한 프로그래밍 언어와 프론트엔드를 지원한다. 특히, 쿠다 C/C++ 아키텍처에서 엔비디아가 사용하는 컴파일러 인프라로 애플(Apple), AMD, 어도비(Adobe) 등 선두업체에서 널리 활용되고 있다. 


LLVM 프로젝트에 참여한 바 있는 더블 네거티브(Double Negative)의 댄 베일리(Dan Bailey) 연구자는 “시각효과회사인 더블 네거티브는 LLVM에 기반한 특정도메인언어인 젯(Jet)을 사용하기 위해 유체역학(CFD) 솔버를 포팅한 바 있다.”며 “기존에 지원되는 아키텍처 외, 엔비디아의 새로운 오픈-소스 LLVM 컴파일러를 사용해서 엔비디아 GPU 아키텍처에 높은 수준으로 최적화된 코드를 손쉽게 컴파일 할 수 있었고, 덕분에 영화시각효과에 사용되는 컴퓨터 시뮬레이션 작업속도가 크게 개선되었다.”고 밝혔다. 


매스웍스(MathWorks)의 병렬 컴퓨팅 마케팅 상임매니저인 실비나 그래드-펠리치(Silvina Grad-Freilich)는 “매스웍스는 LLVM 툴체인(Toolchain) 요소를 사용해서 GPU 지원을 매트랩(MATLAB) 언어에 추가한다.”며 “GPU를 지원하는 오픈소스 LLVM 컴파일러는 우리 기술 커뮤니티가 꼭 필요로 했던 것”이라고 말했다. 


엔비디아 GPU 컴퓨팅 소프트웨어의 이안 벅(Ian Buck) 제너럴 매니저는 “LLVM에 제공한 코드는 이미 그 효과가 입증된 주요 쿠다 제품에 기반한 것으로 현재 PC와 서버에 설치된 수 억 개의 엔비디아 GPU와 완벽하게 호환, 신뢰할 수 있다.”며 “LLVM 컴파일러는 GPU 컴퓨팅 발전과 보급에 있어 중요한 이정표로, 여러 분야의 연구자와 프로그래머들이 차세대 어플리케이션 개발에 있어 다양한 프로그래밍 언어와 하드웨어 아키텍처 중 가장 요건에 적합한 제품을 선택할 수 있게 되었다.”고 말했다. 


엔비디아 GPU를 지원하는 LLVM 컴파일러의 최신 버전은 llvm.org 에서 다운로드 받을 수 있다. 


GPU 컴퓨팅에 대한 보다 자세한 내용은 www.nvidia.co.kr/object/GPU_Computing_kr 에서 찾아볼 수 있으며, 엔비디아 쿠다 프로그래밍 환경에 대한 보다 상세한 정보는 www.nvidia.co.kr/cuda 에서 확인할 수 있다.



출처: 엔비디아코리아

홈페이지: http://kr.nvidia.com







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